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POWERACOUSTICS 气动噪声仿真软件

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POWERACOUSTICS气动噪声仿真软件


POWERACOUSTICS,设计更安静的产品

PowerACOUSTICS是汽车、重型设备、火车和飞机领域的数字化声学和空气声学解决方案提供者。在与PowerFLOW结合使用时,PowerACOUSTICS可通过广泛的噪音质量测试,帮助以视觉方式深入了解声学和空气声学功能。该软件使用户能够识别噪音源,并深入了解设计调整对噪音输出有何影响以及如何以优化原型。PowerACOUSTICS可以证明机器符合噪声级别法规和要求,从而提高噪音性能。

                 座舱噪声流动

一.特征和优势

1. 数字化原型

将PowerFLOW与PowerACOUSTICS模块相结合,让用户能够以经济快速的方式访问数字化声学和空气声学设施。此解决方案提供了各种增强功能,可通过详细视觉材料来深入了解设计细节和变更对噪音级别和质量有何影响。

2. 评估噪音质量

可以使用音频信号合成来比较设计备选方案。可以直接用耳朵分析噪音,而不只是用眼睛查看各种图表。这有助于声学工程师和非专家人员更好地了解噪音质量,并评估设计修改的重要性。

3. 遵循噪音法规

根据法规要求评估汽车、重型设备、火车或飞机的噪音设计性能,以提高产品设计初次就通过物理测试的能力。

4. 查看噪音源

噪音问题的根源确定十分复杂,需要付出时间并具备专业知识。PowerACOUSTICS FIND 模块可准确定位系统内部或外部的噪音区域,以方便访问这些知识,同时推动设计优化。


            风噪声传输


           火车噪声可视化

二.主要功能

1.功能齐全的时间和傅立叶空间信号处理

·在时间和频率范围内对探针、耙状、曲面和液体的瞬态结果进行多方面分析。

·评估噪声指标、交叉相关性、一致性和数十种量化指标。

2. 2-D 和 3-D 过滤操作

·通过创建频段过滤动画等材料,突出显示特定频率的问题来源。

·使用声学波数滤波器 (AWF) 技术,从湍流区域中提取隐藏的声场。

3. 结果的交流

·生成音频信号以更好地评估质量和设计。

·使用 PowerVIZ® 可视化 3-D 图像和动画,包括逼真的渲染功能,从而将物理机制与几何图形细节更好地关联在一起。

4. 内部风噪预测

·预测通过车辆结构传输的外部风噪在乘客头部处产生的噪音频谱。

·包括由于外部风噪激励而产生的湍流和声学因素。

·完全集成的解决方案,包括通过嵌入式统计能量分析 (SEA) 解算器处理的已验证且可定制的车辆座舱模板。

·能够将面板因素导出至第三方 SEA 解算器,以在内部 NVH 流程中利用输出结果。

5. 内部风噪质量评估

·在驾驶室内播放风噪因素,并评估耳朵位置的重要性。

·推导噪声指标(如 dB、dBA、声级或清晰度指数(AI)),以评估噪音质量。

·分析温室、车底面板和密封件所起的作用。

·能够导入来自道路、轮胎和发动机噪音等声学测试的非仿真噪音因素。

6. 设计和声学包参数算例

·评估和比较不同侧视镜、A 柱、发动机罩和附件设计的性能。

·评估每种噪音因素的相对重要性,以确定主要问题。

·设置和改变面板和座舱属性,以评估对内部噪音水平的影响。

·量化面板变化和内部吸音特性的影响。

7. 可靠且经过验证的解决方案

·PowerACOUSTICS 的外部风噪音实践与其噪音传输模块相结合,已经过广泛验证。

·其结果的准确性和稳健性让用户可以自信地开发更安静的车辆。

8. 远场噪音预测

·可以根据需要,对超出 PowerFLOW 仿真域的声源所发出的噪音进行评估。

·利用基于 Ffowcs-Williams 和 Hawkings (FW-H) 声学类比的完全耦合远场噪音解算器。

·根据源图像公式评估地面反射和吸收效应。

9. 预测桥洞、过道和风洞配置

·预测着陆面和齿轮、过路列车或建筑设备的噪音。

·可使用实体或虚拟曲面作为输入,以提供实体和渗透曲面公式。

10. 访问噪音和数字认证指标

·可将 FAA、ISO、DIN 标准规程应用于 FFN 压力信号。

11. 深入了解噪音源位置

·执行来自任何来源区域的作用分析。

·可在反向算法当中插入输出远场麦克风信号,以定位噪音源。

12. 直观且易用的空气声学设计工具

·识别和量化任何几何结构内部或周围的宽带流噪音源。

·指导工程师解决重要的问题,以降低噪音级别。

13. 3-D 声源可视化和群集

·利用 PowerVIZ 对噪音源场进行空间展示,包括逼真的渲染功能。

·对噪音源进行群集以识别各个声源区域。

14. 优先考虑需要优化的备选设计功能

·通过将声源关联到几何图形故障,确定导致噪音的几何图形细节。

·声源的声功率可用作推动优化算例的目标函数。


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