ISIGHT优化与流程自动化软件

在当今的计算机辅助产品开发和制造环境中，设计师和工程师正在使用各种软件工具来设计和模拟他们的产品。通常，一个软件包的参数和结果需要作为另一个软件包的输入，手动输入所需数据的过程可能会降低效率，减慢产品开发，并在建模和仿真假设中引入错误。

SIMULIA的Isight解决方案

Isight为设计师、工程师和研究人员提供了一个开放系统，用于集成使用各种CAD、CAE和其他软件应用程序创建的设计和仿真模型，以自动执行数百或数千个仿真。Isight允许用户通过统计方法（如实验设计（DOE）或六西格玛设计）根据性能或成本指标对产品进行优化，从而节省时间并改进产品。Isight将跨学科模型和应用程序结合在一个模拟流程中，自动化它们的执行，探索产生的设计空间，并根据所需的约束确定设计参数。

Isight能够在流程步骤之间操作和映射参数化数据，并自动化多个模拟，这大大提高了效率，减少了手动错误，加速了产品设计备选方案的评估。

开放组件框架

Isight提供了一个标准的组件库-

包括Excel™,Word™, CATIA V5™, Dymola™,MATLAB®, COM, Text I/O应用程序、Java和Python脚本以及用于集成和运行模型或仿真的数据库。这些组件构成了仿真流程的构建块。Isight允许组件的输入和输出之间的直接链接，Isight允许组件的输入和输出之间的直接链接。

基于EclipseTM的全功能开发环境，支持组件的开发，而开放API扩展了额外的Isight功能。这种开放式架构允许SIMULIA及其合作伙伴提供广泛的应用程序组件，与流行工程软件应用程序中开发的模型进行更紧密的集成。

基于组件的方法可以更容易地创建流程，降低维护成本，并通过独立的发布流程及时访问新组件或更新。

ISIGHT提供了广泛的并行处理组件库，使工程师能够充分、快速地探索设计空间

实验设计

DOE组件使工程师能够基于一组目标快速评估各种设计变量的影响，并识别重要的交互作用。设计数据由DOE运行也可用于近似模型，以用于优化方法。

优化

Isight提供了可应用于各种问题的并行优化技术的综合选择。它还包括可以处理多目标优化问题的技术。

数据匹配

这个过程可以通过使用优化技术缩小各种不同的误差度量来校准仿真模型。目标数据可以作为实验或模拟结果导入。

近似与视觉设计驱动

Isight提供了强大的实时工具来插值计算密集型真实模拟的结果。近似模型自动交叉验证，以确保准确预言。可视化设计驱动程序允许用户从许多不同的视图中查看近似模型，并以图形和交互方式“浏览”设计空间。

质量方法

Isight提供了考虑产品设计及其操作环境变化的随机方法。蒙特卡罗模拟（MCS）组件为解决设计过程中的不确定性和随机性提供了一种准确的方法。它允许用户对设计空间进行抽样，评估输入变量中已知不确定性对系统响应的影响，并描述感兴趣响应的统计性质（均值、方差、范围、分布等）。